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违规撑伞识别

基于视频图像分析技术,对道路两侧、商铺门前、广场、景区、商圈等重点区域进行实时监测,识别是否存在违规撑设遮阳伞、经营伞、临时伞棚等影响市容秩序或通行安全的情况。系统可结合现场摄像头和指定 ROI 区域进行分析,发现疑似违规撑伞行为时自动触发告警,辅助城管人员及时核查处置,提升街面巡查和市容管理效率。这个是应用场景

违规撑伞识别 · 参考场景,非真实客户案例或识别结果

基于视频图像分析技术,对道路两侧、商铺门前、广场、景区、商圈等重点区域进行实时监测,识别是否存在违规撑设遮阳伞、经营伞、临时伞棚等影响市容秩序或通行安全的情况。系统可结合现场摄像头和指定 ROI 区域进行分析,发现疑似违规撑伞行为时自动触发告警,辅助城管人员及时核查处置,提升街面巡查和市容管理效率。这个是应用场景

应用场景

道路两侧占道监管

适用于城市主干道、次干道、人行道、非机动车道等区域,识别道路两侧是否存在违规撑设遮阳伞、经营伞、临时伞棚等影响通行秩序的行为。

景区秩序管理

适用于景区入口、游客集散区、步行街、观景平台等区域,识别违规经营伞、遮阳伞棚等影响游客通行和景区秩序的情况。

常见问题

算法怎么使用

算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用

算法怎么收费

算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权

算法对摄像头有什么要求

正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本

算法如何定制

根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代

算法效果如何

平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量

是否支持国产化部署

已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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