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无人机光敏感算法

基于视频图像分析技术,对监控区域内是否存在无人机目标进行检测识别。系统可用于禁飞、涉密或重点管控区域,当发现疑似无人机进入监控范围时,可自动触发告警,辅助管理人员及时核查处置,提升重点区域低空安全防范能力。

无人机光敏感算法 · 参考场景,非真实客户案例或识别结果

基于视频图像分析技术,对监控区域内是否存在无人机目标进行检测识别。系统可用于禁飞、涉密或重点管控区域,当发现疑似无人机进入监控范围时,可自动触发告警,辅助管理人员及时核查处置,提升重点区域低空安全防范能力。

应用场景

光伏板热斑识别

通过无人机巡检、红外摄像头拍摄,光伏板热斑识别算法自动识别光伏板上的单点斑、多点斑及条纹斑三种热斑

场界安防管理

自动识别人员是否规范穿着工服、佩戴安全帽、抽烟、闯入等不规范行为,自动识别明火、烟雾等特殊情况,可联动声光设备现场告警,推送告警信息至各类办公平台及短信、电话通道,提醒管理人员及时处理

常见问题

算法怎么使用

算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用

算法怎么收费

算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权

算法对摄像头有什么要求

正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本

算法如何定制

根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代

算法效果如何

平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量

是否支持国产化部署

已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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