明火烟识别算法基于视频图像分析技术，对白天或正常光照条件下的室内外监控区域进行实时检测，识别画面中是否存在着火、冒烟等异常情况。系统发现疑似火焰或烟雾后，可及时触发告警，辅助管理人员快速核查处置，提升消防安全隐患发现效率。 该算法不区分火焰和烟雾颜色，也不区分具体产生来源；不适用于夜间、红外补光或非彩色画面下的火焰烟雾识别场景。
应用场景
楼宇/园区
自动识别写字楼、园区内明火与烟雾情况，及时提醒管理人员，避免潜在危险
工厂/车间
自动识别工厂、电厂等场所明火与烟雾情况，及时告警提醒相关人员注意危险
常见问题
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求