项目背景
城市燃气管道保护工作传统以人员现场定期巡检为主，人工巡检存在覆盖范围有限、无法全天候值守、发现隐患滞后等痛点。第三方施工挖掘机等工程机械闯入燃气管道保护区域进行开挖作业，极易造成燃气管道破损、泄漏，引发安全事故。 传统监控仅实现视频录像回看，缺少 AI 智能分析能力，无法自动识别施工机械、区域入侵、疑似开挖行为，风险发现完全依靠人员盯看视频，人力消耗大，漏看风险高。为强化燃气管网第三方破坏风险预警能力，依托客户现有视频资源与联通云 GPU 服务器，部署 AI 识别算法，实现对管线保护区域疑似违规开挖风险自动识别告警，提升管网安全主动防控水平。
成果与价值在客户联通云 GPU 服务器环境部署燃气管道违规开挖智能识别算法套件，接入指定 20 路监控视频资源，实现施工机械识别、管线保护区域入侵识别、机械开挖行为识别，输出疑似风险告警信息，形成 “视频拉取‑AI 智能分析‑风险告警输出‑证据留存‑人工复核处置” 业务链路，助力燃气防护从人工巡检向智能预警模式转变。
- 云化算法部署，复用现有视频资源 充分利旧客户已建监控点位，无需新增前端摄像头及现场施工；算法部署于联通云 GPU 服务器，依托云端算力完成多路视频智能解析，快速上线风险识别能力，降低项目改造投入。
- 三类 AI 算法联动，识别第三方施工风险 施工机械算法识别挖掘机等开挖设备；可在视频画面圈定燃气管线保护检测区域，识别机械闯入保护区；结合作业动作识别疑似开挖行为。多算法联动输出疑似风险，辅助工作人员第一时间捕捉管线保护区异常施工迹象。
- 风险事件自动取证，支撑人工复核处置 识别到疑似风险自动留存告警截图、告警视频片段，数据留存周期 30 天，完整保存告警点位、告警时间、事件类型。算法仅输出疑似风险线索，不直接判定施工合法性，由业务人员结合证据开展人工复核、现场核查，符合燃气安全管理业务流程。
- 边界清晰，配套完整运维保障 项目聚焦算法软件部署、配置、调试，识别检测区域、算法参数可根据管线实际位置灵活调整；项目上线后提供 1 年免费运维服务，包含算法服务故障排查、识别区域与参数调整、技术支持；支持后续按需扩容接入更多视频点位，具备业务扩展能力。