厨师帽识别算法基于视频图像分析技术，对后厨人员头部穿戴情况进行检测识别，判断人员是否按要求佩戴厨师帽。系统可接入后厨监控摄像头，对明厨亮灶等餐饮后厨场景进行实时监测，当发现未佩戴厨师帽或佩戴不规范情况时，可触发告警，辅助管理人员及时核查处置，提升后厨卫生规范管理效率。
应用场景
饭店/酒店后厨
自动检测后厨工作人员厨师帽佩戴情况，对未佩戴者即时提醒，规范后厨衣着卫生情况，高效管理
学校后厨
自动识别学校食堂后厨工作人员厨师帽佩戴情况，规范后厨衣着卫生情况
常见问题
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求