护目镜识别算法通过视频图像分析，对进入作业区域人员的护目镜穿戴情况进行自动检测，适用于化工生产车间及其他需要眼部防护的作业场景。系统可对未佩戴护目镜或佩戴不规范情况进行自动告警，辅助提升现场安全监管效率。
应用场景
磨砂工/打石工
针对存在铁砂与碎石飞击的车工、磨砂工、打石工等，自动识别其是否合规佩戴防尘/防冲击眼镜，减少安全事故
电焊/气焊/玻璃车间
针对电焊、气焊、炼钢、吹玻璃等存在光辐射潜在危险的作业人员，自动识别其是否合规佩戴防弧光辐射眼镜，减少安全事故
常见问题
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求