反光衣识别算法：基于视频图像分析技术，对画面中的人员目标进行检测，识别人员是否按要求穿戴反光衣。适用于工地矿区、道路养护、园区作业、交通执勤等场景，可对未穿反光衣或穿戴不规范情况进行自动告警，辅助现场安全管理人员及时发现风险，提升安全监管效率。
应用场景
工地矿井
针对夜间工地或煤矿井下等特殊环境下的工作人员，自动识别是否合规穿着反光工作服，实时提醒记录，防范安全事故，低成本高效监管
公路环卫
针对高速公路等道路环卫工人自动识别其反光衣穿着情况，未穿着者即可提醒，保障人员安全
路政交警
自动识别道路维修、交警执勤等工作人员的反光工作服穿着情况，防范危险事故，保障人员安全
常见问题
算法怎么使用
算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式，边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子，开箱即用
算法怎么收费
算法交付方式灵活，可根据实际需求情况和规模进行评估，主要有按路数授权/服务器授权/年包授权
算法对摄像头有什么要求
正常200万像素即可，支持摄像头利旧使用，RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入，节省改造成本
算法如何定制
根据实际需求评估，通常单场景需要2000-5000张左右图片样本，定制流程：方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代
算法效果如何
平均准确率≥90%，采用深度学习技术可持续迭代提升效果，平均每个算法有500+个细分场景，每个场景500-800张/段精准标注数据，从数据源头保障算法质量
是否支持国产化部署
已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求